spring cloud

转载于：https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554

一、大纲

1、spring cloud五大组件

• 服务注册与发现——Netflix Eureka
• 负载均衡：
  • 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
  • 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
• 断路器——Netflix Hystrix
• 服务网关——Netflix Zuul
• 分布式配置——Spring Cloud Config

2、常见问题

1. 什么是微服务？
2. 微服务之间是如何独立通讯的？
3. SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
4. SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
5. 什么是服务熔断？什么是服务降级？
6. 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
7. 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
8. Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别

二、微服务概述

1、什么是微服务

什么是微服务

微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

• 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

再来从技术维度角度理解下：

• 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

2、微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。

3、微服务优缺点

优点

• 单一职责原则；
• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
• 微服务能使用不同的语言开发；
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
• 微服务允许利用和融合最新技术；
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

4、微服务技术栈

5、选择SpringCloud作为微服务架构原因

1. 选型依据

   • 整体解决方案和框架成熟度
   • 社区热度
   • 可维护性
   • 学习曲线

2. 当前各大IT公司用的微服务架构有那些？

   • 阿里：dubbo+HFS

   • 京东：JFS

   • 新浪：Motan

   • 当当网：DubboX

     …

3. 各微服务框架对比

三、spring cloud入门概述

1、什么是spring cloud

构建分布式系统不需要复杂和容易出错。Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，使得开发者很容易入手并快速应用于生产中。

Spring Cloud 就是微服务系统架构的一站式解决方案，在平时我们构建微服务的过程中需要做如 服务发现注册 、配置中心 、消息总线 、负载均衡 、断路器 、数据监控 等操作，而 Spring Cloud 为我们提供了一套简易的编程模型，使我们能在 Spring Boot 的基础上轻松地实现微服务项目的构建。

3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系

• SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务；
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
• SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1. 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件

2. Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

对比结果：

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

社区支持与更新力度的区别

**总结：**二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

3.4 SpringCloud能干嘛？

• Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
• Service registration and discovery 服务注册与发现
• Routing 路由
• Service-to-service calls 服务到服务的调用
• Load balancing 负载均衡配置
• Circuit Breakers 断路器
• Distributed messaging 分布式消息管理
• …

3.5 SpringCloud下载

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

版本号有点特别：

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

自学参考书：

• SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
• SpringCloud中文网：https://springcloud.cc

四、环境搭建：服务提供者

1、介绍

我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。

一个简单的Maven模块结构是这样的：
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
  |-- pom.xml
  |
  |-- app-core
  ||---- pom.xml
  |
  |-- app-web
  ||---- pom.xml
  ......

一个父工程带着多个Moudule子模块

MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

• microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
• microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
• microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】

2、SpringCloud版本选择

大版本说明

实际开发版本关系

3、创建父工程

• 新建父工程项目springcloud，切记Packageing是pom模式
• 主要是定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类
• 创建父工程只需创建一个maven项目即可，之后在pom中加入依赖
• 父工程中引入的依赖子工程也需要引入，只是不需要编写版本号

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>club.gggd</groupId>
    <artifactId>springcloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <!--  模块  -->
    <modules>
        <module>springcloud-api</module>
        <module>springcloud-provider-dept-8001</module>
    </modules>

    <!--  打包方式，平常是jar，这里是pom  -->
    <packaging>pom</packaging>

    <!--  版本号  -->
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <lombok.version>1.18.22</lombok.version>
    </properties>

  <!--  这里写入的依赖在子模块中都是有的  -->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>

    <!--  依赖管理，这里的依赖不会被子模块引入，只是子模块引入里面的依赖后不需要编写版本号  -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- springcloud -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Hoxton.SR12</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.3.12.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--     数据库连接       -->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>8.0.26</version>
            </dependency>
            <!-- Hikari连接池-->
            <dependency>
                <groupId>com.zaxxer</groupId>
                <artifactId>HikariCP</artifactId>
                <version>4.0.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
                <exclusions>
                    <!-- 排除 tomcat-jdbc 以使用 HikariCP -->
                    <exclusion>
                        <groupId>org.apache.tomcat</groupId>
                        <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <!--    springboot启动器        -->
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                <version>3.4.2</version>
            </dependency>
            <!--    单元测试        -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                        <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <!--    热部署        -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
                <version>2.3.7.RELEASE</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

五、Eureka服务注册中心

1、什么是Eureka

• Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
• Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper。

2、原理理解

Eureka基本的架构

• Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).

• Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心.

• 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑.

• Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.

• Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.

• Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).

三大角色

• Eureka Server：提供服务的注册与发现
• Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能够找到
• Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

EureKa自我保护机制

一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
• 该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
• 但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

获取微服务消息

/**
 * DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
 */
@Autowired
private DiscoveryClient client;
/**
 * 获取一些注册进来的微服务的信息~，
 *
 * @return
 */
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
    // 获取微服务列表的清单
    List<String> services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services:" + services);
    // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
    List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                        instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                        instance.getUri() + "\t" + // uri
                        instance.getServiceId() // 服务id
        );
    }
    return this.client;
}

主启动类中加入 @EnableDiscoveryClient 注解

集群环境配置

1. 新建其他eureka模块
2. 分别配置好每个eureka模块的端口号，hostname，defaultZone
3. 修改其他模块的defaultZone，连接到eureka注册中心

3、对比和Zookeeper区别

回顾CAP原则

RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

ACID是什么？

• A (Atomicity) 原子性
• C (Consistency) 一致性
• I (Isolation) 隔离性
• D (Durability) 持久性

CAP是什么?

• C (Consistency) 强一致性
• A (Availability) 可用性
• P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

CAP理论的核心

• 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类
  • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
  • AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

• Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
• Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

六、Ribbon：负载均衡(基于客户端)

1、什么是Ribbon

什么是Ribbon

• Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
• 简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon能干嘛

• LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
• 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
• 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
• Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
• 负载均衡简单分类：
  • 集中式LB
    • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方
  • 进程式 LB
    • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
    • Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

2、集成Ribbon

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2.application.yml配置Eureka

eureka:
  client:
    service-url:
#      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ #单机
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
    register-with-eureka: false
  instance:
    instance-id: springcloud-consumer-dept-80

3.主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka

4.自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate

@Configuration
public class BeanConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced //配置Ribbon负载均衡
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

5.修改conroller

//没有负载均衡是这么写
//private final String REST_PATH = "http://localhost:8001";

//利用Ribbon负载均衡，则访问的应该是服务名
private final String REST_PATH = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

3、使用Ribbon实现负载均衡

流程图

实现

1. 新建两个服务提供者模块：springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002
2. 参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resources下的mapper和application.yml配置，Java代码，注意配置数据库地址
3. 启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)

结果

测试后发现是按顺序访问springcloud-provider-dept服务，可从数据库中存储的数据库名看出

4、自定义负载均衡算法

• 在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

  @Configuration
  public class ConfigBean {
      /**
       * IRule:
       * RoundRobinRule 轮询策略
       * RandomRule 随机策略
       * AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务，对剩下的进行轮询
       * RetryRule ： 会先按照轮询获取服务，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
       */
      @Bean
      public IRule myRule() {
          return new RandomRule();//使用随机策略
          //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
          //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
          //return new RetryRule();//使用轮询策略
      }
  }
  

• 也可以自定义规则，在club.gggd包下自定义一个配置类MyRule.java，注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：

  @Configuration
  public class MyRule {
      @Bean
      public IRule myRule(){
          return new MyRandomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
      }
  }
  

  • 主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类

    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaClient
    //在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
    @RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
    public class DeptConsumer_80 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
        }
    }
    

  • 这里我们自定义规则

    public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
        /**
         * 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
         * <p>
         * total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
         * index=0,默认=0,如果total=5,index+1
         */
        private int total = 0;//被调用的次数
        private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
        //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
        public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
            if (lb == null) {
                return null;
            }
            Server server = null;
            while (server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }
                List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
                List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
                int serverCount = allList.size();
                if (serverCount == 0) {
                    /*
                     * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
                     * only get more restrictive.
                     */
                    return null;
                }
                //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
                //server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
                //=====================自定义代码=========================
                if (total < 5) {
                    server = upList.get(currentIndex);
                    total++;
                } else {
                    total = 0;
                    currentIndex++;
                    if (currentIndex > upList.size()) {
                        currentIndex = 0;
                    }
                    server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
                }
                //======================================================
                if (server == null) {
                    /*
                     * The only time this should happen is if the server list were
                     * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
                     * yielding.
                     */
                    Thread.yield();
                    continue;
                }
                if (server.isAlive()) {
                    return (server);
                }
                // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
                server = null;
                Thread.yield();
            }
            return server;
        }
        protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
            return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
        }
        @Override
        public Server choose(Object key) {
            return choose(getLoadBalancer(), key);
        }
        @Override
        public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
            // TODO Auto-generated method stub
        }
    }
    

七、Fegin负载均衡（基于服务端）

1、Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

Feign能干什么

• Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
• 前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

• 利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

Feign的使用

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2.创建Feign接口：放在springcloud-api模块

@FeignClient(value = "springcloud-provider-dept") //服务的名称
public interface DeptFeignService {

    @GetMapping("/dept/list")
    WebResult getAll();

    @PostMapping("/dept/add")
    WebResult add(@RequestBody Dept dept);
}

3.创建controller

@RestController
@RequestMapping("/consumer/dept")
public class DeptController {

    /**
     * 通过fegin请求
     */
    @Autowired
    private DeptFeignService service;

    @RequestMapping("/list")
    public WebResult getList(){
        return service.getAll();
    }

    @RequestMapping("/add")
    public WebResult add(@RequestBody Dept dept){
        return service.add(dept);
    }
}

4.配置注解

//在启动类上加入注解
@EnableFeignClients(value = "club.gggd.springcloudapi")

Feign和Ribbon如何选择？

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

八、Hystrix：服务熔断

1、服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，即所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们需要，弃车保帅！

2、什么是Hystrix

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出现问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关设置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方法返回一个服务预期的，可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

3、Hystrix能做什么

• 服务降级
• 服务熔断
• 服务限流
• 实时监控

4、服务熔断

什么是服务熔断

举个例子解释，生活中每家每户都在用电，小明家的电线因为故障导致了小明家停电了。而小李、小张家的电是正常使用的。电力公司没有因为小明家有故障线路而停掉其他人家的电，同时小明家没有使用有故障的电路的电。这时即为熔断。熔断的目的是当A服务模块中的某块程序出现故障后为了不影响其他客户端的请求而做出的及时回应。

熔断是应对雪崩效应（如上，如果不停掉小明家的电，万一故障波及到了其他家）的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定的阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是HystrixCommand。

服务熔断解决如下问题：

• 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
• 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

入门

1.导入依赖

<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

2.修改controller

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService deptService;
    /**
     * 根据id查询部门信息
     * 如果根据id查询出现异常,则走hystrixGet这段备选代码
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")//根据id查询
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept==null){
            throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户，或信息无法找到~");
        }
        return dept;
    }
    /**
     * 根据id查询备选方案(熔断)
     * @param id
     * @return
     */
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
        return new Dept().setDeptno(id)
                .setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~")
                .setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
    }
}

3.在启动类上启用熔断支持

@EnableHystrix

因此，为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的

这里只是以这个例子来体现一下熔断的机制，实际上我们如果我们正常处理这种为空的现象不管是后台处理还是异步回调都很简单，但是如果不处理呢却是会让我们的服务器出现问题。而熔断就是用来处理更大更容易雪崩的现象。

5、服务降级

什么是服务降级

服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

入门

1.spring-cloud-starter-openfeign中已包含Hystrix依赖，因此不需要引入其他依赖

2.启用Hystrix

feign:
  hystrix:
    enabled: true

3.指定熔断处理类

@FeignClient(name = "springcloud-provider-dept", fallback = DeptFeignHystrixFallbackImpl.class)

4.编写熔断实现类

@Component
public class DeptFeignHystrixFfallbackImpl implements DeptFeignHystrixService {
    @Override
    public WebResult getAll() {
        return WebResult.fail("获取失败");
    }

    @Override
    public WebResult add(Dept dept) {
        return WebResult.fail("添加失败");
    }
}

6、熔断与降级的异同

一句话概括：降级就是在调用的下游服务A出现问题（常见超时），提供PLAN-B，返回的效果可能没有服务A好，但是聊胜于无。而熔断器的存在就是要保障何时走到降级方法，何时恢复，以什么样的策略恢复。

相同之处：

• 目的很一致，都是从可用性可靠性着想，为防止系统的整体缓慢甚至崩溃，采用的技术手段；
• 最终表现类似，对于两者来说，最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用；
• 粒度一般都是服务级别，当然，业界也有不少更细粒度的做法，比如做到数据持久层（允许查询，不允许增删改）；
• 自治性要求很高，熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发，降级虽说可人工干预，但在微服务架构下，完全靠人显然不可能，开关预置、配置中心都是必要手段；

区别之处：

• 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)

• 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。

• 触发原因不太一样：服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；

• 管理目标的层次不太一样：熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）

• 实现方式不太一样：服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断

熔断保证了下游服务在出错率达到阈值时，上游调用切换到降级方法，提供有损服务，避免服务的级联失败，影响整个系统的稳定性。熔断的时机，取决于业务的实际场景和流量大小，不要过高，也不要过低；恢复的策略，其核心是恢复的速率，不要过快也不要过慢。一句废话，看需求。

7、Dashboard流监控

注意：该配置需要服务提供者模块启用了熔断并且实现了熔断方法

入门

1.新建一个springcloud-provider-dept-hystrix-dashboard模块

2.加入依赖

<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--导入Hystrix Dashboard依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

3.编辑配置文件

spring:
  application:
    name: springcloud-consumer-dept-hystrix-dashboard

server:
  port: 9001
  
#Dashboard配置
hystrix:
  dashboard:
    proxy-stream-allow-list: "*"

4.启动类加入注解

@EnableHystrixDashboard

5.被监控的服务端添加依赖

<!--    监控信息        -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--导入Hystrix依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>

6.被监控的服务端在启动类上添加Servlet Bean

@SpringBootApplication
@MapperScan("club.gggd.springcloud.mapper")
@EnableEurekaClient
public class SpringcloudProviderDeptApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringcloudProviderDeptApplication.class, args);
    }

    //添加Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        servletRegistrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return servletRegistrationBean;
    }
}

7.访问：http://localhost:8002/actuator/hystrix.stream，会看到ping出很多数据，若没有则访问一下熔断的方法

8.访问：http://localhost:9001/hystrix，输入上方地址即可进入监控页面，此时继续访问接口会发现监控页面的数据变化了

图解如下：

实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康程度从 绿色 > 黄色 > 橙色 > 红色 递减；

该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大实心圆就越大，所以通过该实心圆的展示，就可以在大量实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

线：用来记录2分钟内流量的变化，可以通过这条线查看访问频率

九、Zuul

1、什么是Zuul

Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能：

其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意：Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！

2、入门

1.创建springcloud-zuul模块

2.导入依赖

<!--   eureka客户端     -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

<!--   zuul     -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

3.修改配置

spring:
  application:
    name: springcloud-zuul

server:
  port: 9527

eureka:
  client:
    service-url:
        defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
  instance:
    # 修改eureka注册中心页面中服务status的名称
    instance-id: springcloud-zuul
    prefer-ip-address: true

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept #表示配置的服务名，前面的mydept是自定义的，后面的serviceId是固定的
    mydept.path: /mydept/** #表示自定义访问路径，代替服务名；前面的mydept是自定义的，后面的path是固定的
  ignored-services: springcloud-provider-dept #表示不能通过这个服务名访问
  #ignored-services: * #表示不能通过服务名访问
  prefix: /api #配置统一的访问前缀，配置后所有的访问路径都要加上这个

4.启动类添加注解支持

@EnableZuulProxy

在没有添加zuul配置前访问http://localhost:9527/springcloud-provider-dept/dept/list，可以正常获取到数据，配置serviceId与path后，也可以访问http://localhost:9527/mydept/dept/list获取数据，配置ignored-services: springcloud-provider-dept后，则不能通过访问http://localhost:9527/springcloud-provider-dept/dept/list获取数据，配置prefix: /api后访问需要加上前缀http://localhost:9527/api/mydept/dept/list。

十、config分布式配置

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

1、概述

分布式系统面临的–配置文件问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！

什么是SpringCloud config分布式配置中心？

spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。

服务端也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。

客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？

• 集中式管理配置文件
• 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露

入门

2、创建git仓库

1.创建仓库，需要改成公开仓库

2.编写yml配置文件

spring:
  profiles:
    active: dev
    
---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dev
    
---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-test

3.将yml配置文件上传至仓库

git add .
git commit -m "first commit"
git push origin master

3、创建config服务端模块

创建springcloud-config-server模块

1.引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<!--    config server    -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<!--   eureka客户端     -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2.修改配置

spring:
  application:
    name: springcloud-config-server
  # config配置
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://gitee.com/shiruixian/springcloud-config.git
server:
  port: 3344
  
eureka:
  client:
    service-url:
      #      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ #单机
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
  instance:
    # 修改eureka注册中心页面中服务status的名称
    instance-id: springcloud-config
    prefer-ip-address: true

3.启动类添加支持

@EnableConfigServer
@EnableEurekaClient

4.访问http://localhost:3344/application-dev.yml，可以连接到git仓库里面的配置

4、创建config客户端模块

1.在保存配置文件的git仓库中创建配置文件：config-client.yml

spring:
  profiles:
    active: dev

---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-provider-dept

server:
  port: 8201

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群

---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-provider-dept

server:
  port: 8202

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群

2.提交到git仓库

3.创建springcloud-config-client模块

• 引入依赖

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <!--    config client    -->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
  </dependency>
  

• 创建：bootstrap.yml配置文件

  #bootstrap为系统级别的配置，application为用户级别的配置
  spring:
    cloud:
      config:
        name: config-client #需要获取的资源的名称，不需要后缀
        uri: http://localhost:3344 #config server的地址
        profile: dev #需要获取的环境：dev或者test
        label: master #获取配置文件的分支
  

• application.yml配置name即可

• 创建ConfigController

  @RestController
  @RequestMapping("/config")
  public class ConfigController {
  
      @Value("${spring.application.name}")
      private String applicationName;
  
      @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
      private String eurekaServer;
  
      @Value("${server.port}")
      private String port;
  
      @GetMapping("/get")
      public String getConfig(){
          return "application:" + applicationName + ",eurekaServer:" + eurekaServer + ",port:" + port;
      }
  }
  

4.访问http://localhost:8201/config/get，即可获取到配置信息

5、小案例

1.创建配置文件：config-eureka.yml

spring:
  profiles:
    active: dev

---
server:
  port: 7001
  
spring:
  profiles: dev
  application: 
    name: springcloud-config-eureka

eureka:
  instance:
    #eureka服务端的实例名称
    #hostname: localhost #单机
    hostname: eureka7001.com #集群
  client:
    #标识是否向注册中心注册自己
    register-with-eureka: false
    #如果为false，则表示自己为注册中心
    fetch-registry: false
    #监控页面
    service-url:
#      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/   #单机
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
      
---
server:
  port: 7001
  
spring:
  profiles: test
  application: 
    name: springcloud-config-eureka

eureka:
  instance:
    #eureka服务端的实例名称
    #hostname: localhost #单机
    hostname: eureka7001.com #集群
  client:
    #标识是否向注册中心注册自己
    register-with-eureka: false
    #如果为false，则表示自己为注册中心
    fetch-registry: false
    #监控页面
    service-url:
#      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/   #单机
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
  

2.创建配置文件：config-dept.yml

spring:
  profiles:
    active: dev
---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-provider-dept

  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springcloud?serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
    hikari:
      minimum-idle: 5
      idle-timeout: 600000
      maximum-pool-size: 10
      auto-commit: true
      pool-name: MyHikariCP
      max-lifetime: 1800000
      connection-timeout: 30000
      connection-test-query: SELECT 1

server:
  port: 8001

# mybatis-plus
mybatis-plus:
  # 如果是放在resource目录 classpath:/mapper/*Mapper.xml
  mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml
  #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: club.gggd.springcloud.domain
  global-config:
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID", 2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 0
    #字段策略 0:"忽略判断", 1:"非 NULL 判断"), 2:"非空判断"
    field-strategy: 1
    #驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    #刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    #数据库大写下划线转换
    #capital-mode: true
    #序列接口实现类配置,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    #key-generator: com.baomidou.mybatisplus.incrementer.H2KeyGenerator
    #逻辑删除配置（下面3个配置）
    logic-delete-value: 0
    logic-not-delete-value: 1
    #自定义sql注入器,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    #sql-injector: com.baomidou.mybatisplus.mapper.LogicSqlInjector
    #自定义填充策略接口实现,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    # meta-object-handler: com.baomidou.springboot.MyMetaObjectHandler
    #自定义SQL注入器
    #sql-injector: com.baomidou.springboot.xxx
    # SQL 解析缓存，开启后多租户 @SqlParser 注解生效
    sql-parser-cache: true
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: false
eureka:
  client:
    service-url:
#      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ #单机
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
  instance:
    # 修改eureka注册中心页面中服务status的名称
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001
    prefer-ip-address: true

# 配置eureka注册中心服务的一些信息
info:
  app.name: springcloud-demo
  company.name: gggd.club
  
---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-provider-dept

  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springcloud?serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
    hikari:
      minimum-idle: 5
      idle-timeout: 600000
      maximum-pool-size: 10
      auto-commit: true
      pool-name: MyHikariCP
      max-lifetime: 1800000
      connection-timeout: 30000
      connection-test-query: SELECT 1

server:
  port: 8001

# mybatis-plus
mybatis-plus:
  # 如果是放在resource目录 classpath:/mapper/*Mapper.xml
  mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml
  #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: club.gggd.springcloud.domain
  global-config:
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID", 2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 0
    #字段策略 0:"忽略判断", 1:"非 NULL 判断"), 2:"非空判断"
    field-strategy: 1
    #驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    #刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    #数据库大写下划线转换
    #capital-mode: true
    #序列接口实现类配置,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    #key-generator: com.baomidou.mybatisplus.incrementer.H2KeyGenerator
    #逻辑删除配置（下面3个配置）
    logic-delete-value: 0
    logic-not-delete-value: 1
    #自定义sql注入器,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    #sql-injector: com.baomidou.mybatisplus.mapper.LogicSqlInjector
    #自定义填充策略接口实现,不在推荐使用此方式进行配置,请使用自定义bean注入
    # meta-object-handler: com.baomidou.springboot.MyMetaObjectHandler
    #自定义SQL注入器
    #sql-injector: com.baomidou.springboot.xxx
    # SQL 解析缓存，开启后多租户 @SqlParser 注解生效
    sql-parser-cache: true
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: false
eureka:
  client:
    service-url:
#      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/ #单机
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ #集群
  instance:
    # 修改eureka注册中心页面中服务status的名称
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001
    prefer-ip-address: true

# 配置eureka注册中心服务的一些信息
info:
  app.name: springcloud-demo
  company.name: gggd.club

3.推送到远程仓库

4.新建一个模块springcloud-eureka-config-7001，其内容与模块springcloud-eureka-7001一致，仅服务名不同

• 在新建的模块上添加配置文件：bootstrap.yml

  spring:
    cloud:
      config:
        name: config-eureka #需要获取的资源的名称，不需要后缀
        uri: http://localhost:3344 #config server的地址
        profile: dev #需要获取的环境：dev或者test
        label: master #获取配置文件的分支
  

• 配置application.yml

  spring:
    application:
      name: springcloud-eureka-config
  

• 添加依赖

  <!--    config client    -->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
  </dependency>
  

• 访问：http://localhost:7001，可以正常访问，说明连接到远程配置文件

5.新建一个模块springcloud-provider-dept-config-8001，其内容与模块springcloud-provider-dept-8001一致，仅服务名不同

• 在新建的模块上添加配置文件：bootstrap.yml

  spring:
    cloud:
      config:
        name: config-dept #需要获取的资源的名称，不需要后缀
        uri: http://localhost:3344 #config server的地址
        profile: dev #需要获取的环境：dev或者test
        label: master #获取配置文件的分支
  

• 配置application.yml

  spring:
    application:
      name: springcloud-provider-dept-config
  

• 添加依赖

  <!--    config client    -->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
  </dependency>
  

• 访问http://localhost:7001，可看到服务被注册了进来，说明连接到远程配置文件

6.此时修改一下config-dept.yml配置文件里面dev中的数据库信息，把springcloud改成springcloud02，冲洗热部署即可发现获取到的数据是springcloud02的数据，即实现了配置的实时更新。